El texto analiza la paradoja actual de la Inteligencia Artificial (IA): mientras genera saltos de productividad individuales drásticos —como un 55% en desarrollo de software y un 40% en tareas de escritura—, su impacto en la macroeconomía global es casi imperceptible, registrando un crecimiento de apenas el 0,1% anual.
El informe señala que la IA ya está generando mejoras de productividad significativas a nivel de tareas, con un aumento de la productividad en el desarrollo de software de hasta el 55% y una mejora de aproximadamente el 40% en tareas relacionadas con la escritura.
A pesar de los avances de la IA, el impacto sobre la productividad económica en general sigue siendo limitado, con una productividad a escala económica que actualmente crece apenas un 0,1% anual, debido a la lenta adopción, las necesidades de requalificación de la fuerza laboral y las limitaciones organizativas.
La adopción de la IA continúa expandiéndose a nivel mundial, alcanzando el 64% en todos los sectores en 2025. Norteamérica lidera la implantación, con un 70% de las empresas utilizando activamente la IA, frente al 65% en Europa, Oriente Próximo y África, y el 63% en Asia-Pacífico.
El informe indica que la brecha actual entre las sólidas ganancias de productividad a nivel empresarial y las más débiles a nivel macroeconómico refleja diversos desafíos, entre ellos la integración en los flujos de trabajo existentes, la escasez de competencias, las barreras regulatorias y las limitaciones de infraestructura.
Los factores mencionados han ralentizado la traslación de las eficiencias impulsadas por la IA a la producción económica en general.
Con el tiempo, la IA podría tener un efecto mayor que los avances tecnológicos anteriores, ya que puede aplicarse a una parte más amplia de la actividad económica. A medida que los modelos mejoren y los costes disminuyan, las ganancias de productividad podrían ser hasta diez veces mayores que las estimaciones actuales, según el informe.
El informe también destacó el potencial de la IA para aumentar la productividad de la propia innovación, acelerando la generación de ideas y la investigación.
La IA podría llevar a las economías más allá de un impulso puntual de productividad y hacia un aumento sostenido del crecimiento de la productividad a largo plazo.
Se espera que los países con mayor capacidad de adopción de la IA, en particular Estados Unidos y China, capturen estas ganancias antes que Europa y muchos mercados emergentes.
Las diferencias en las tasas de adopción, los marcos regulatorios y la preparación organizativa podrían generar brechas de productividad duraderas entre regiones.
El informe añadió que una adopción más rápida de la IA podría contribuir a unos tipos de interés neutrales más elevados en las economías líderes, a medida que una mayor productividad impulsa la demanda de inversión.
Es probable que los países con una adopción más lenta experimenten incrementos menores, si es que los hay, en los tipos de interés a largo plazo.
